2021/09/03

[과학철학] Eells (1991), Ch 6 “Token-level probabilistic causation” 요약 정리 (미완성)

   
[ Ellery Eells (1991), Probabilistic causality (Cambridge University Press), pp. 278-392. ]
  
  
  6.1. Token Causation and Probability Change
  6.2. Token Causation and Probability Trajectories
  6.3. The Causal Background Context and Separate Causes
  6.4. The Causal Background Context and Interaction
  6.5. Degrees of Token Causal Significance
  6.6. Comparisons, and Explanation of Particular Events


  6.1. Token Causation and Probability Change

278
"토큰 인과"(token causation)은 실제로 발생한 구체적인 두 토큰 사건들과의 관계
유형-수준 인과(type-level causation)는 "속성들"(properties), "유형들", "요소들"(factors)로 불리는 추상적 존재자들의 관계
x is of type X and y is of type Y
x's being of type X caused (atemporally) y's being of type Y.

281
"확률 감소 토큰 인과"의 예
Dretske and Snyder (1972)
평균인 건강한 고양이...

282
확률 감소 인과의 또 다른 예
I. J. Good (1961-2, 1983)
홈즈
Moriarty, 왓슨, 절벽 끝의 둥근 돌(boulder)
바로 밑에 홈즈가 있고, 그의 위에서 무슨 일이 일어나는지 모름.
왓슨은 곧바로 떠나야만 하고, 그가 떠나지 전에 아무 것도 안 하면 Moriarty가 홈즈를 돌로 깔아뭉개려는 의도로 절벽에서 돌을 밀 것임.
왓슨이 홈즈를 구하기 위해 할 수 있는 유일한 것은, 그 돌을 홈즈 너머로 힘껏 던지는 것
왓슨은 홈즈를 구하려는 시도로 그 돌을 밀음.
왓슨이 한 것은 홈즈가 깔려 죽을 확률을 80%에서 10%로 낮춤.
그러나, 그 시도는 실패하여 홈즈가 깔려죽음.

283
또 다른 예
Deborah Rosen (1978), Eells and Sober (1983), Sober (1985b)
골프선수
어떤 골프선수가 스윙하여 그 공이 홀컵으로 곧장 구르기 시작.
그런데 다람쥐가 나타나서 공을 멀리 차버림.
정확히 그러한 종류의 킥은 공이 홀컵으로 굴러가게 하는 것을 막는 경향을 가짐.
이러한 종류의 설정은 버디 확률을 80%에서 10%로 줄인다고 가정하자.
이러한 설정을 1천 번 반복하면, 공이 약 100번 정도 홀컵으로 들어갈 것.
물론, 이 예는 다람쥐 킥이 일어나는 것에 관한 물리적 미결정론을 가정함.
그 골프선수가 운이 좋아서 다람쥐 발에 맞은 공이 새로운 궤적으로 컵에 들어간 사례
다람쥐 킥에 맞은 후 공이 다른 추가 간섭 없이 컵으로 들어감.
이 사례에서, 다람쥐 킥은 버디의 확률을 낮추지만, 이 다람쥐 킥의 토큰 사건은 토큰 버디를 일으킨 것임.

284
로젠의 제안: 우리가 토큰 원인을 충분히 자세하게 특징지을 수 있다면, 그러한 종류의 사건들은 실제 일어난 그러한 종류의 결과들의 확률을 높일 것이다.
Salmon (1980, 1984)
새먼은 그러한 접근에 회의적
폴 험프리
험프리가 로젠의 접근을 거부하는 이유는, 
"버디의 원인을 찾는 것보다 설명의 실용성이 더 적절하여"


  6.2. Token Causation and Probability Trajectories
  6.3. The Causal Background Context and Separate Causes
  6.4. The Causal Background Context and Interaction
  6.5. Degrees of Token Causal Significance
  6.6. Comparisons, and Explanation of Particular Events
  
  
(2018.05.21.)
    

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