[과학철학] Cartwright (2007), “Causation: one word, many things” 요약 정리 (미완성)

     

[ Nancy Cartwright (2007), Hunting Causes and Using Them (Cambridge University Press), pp. 11-23.

  Nancy Cartwright (2004), “Causation: one word, many things”, Philosophy of Science, 71(5): 805-19. ]

 

 

  2.1 Introduction

  2.2 Dominant accounts of causation

    2.2.1 Bayes-nets methods

    2.2.2 Modularity accounts

    2.2.3 Woodward’s invariance account

    2.2.4 Natural experiments

    2.2.5 Causal processes

    2.2.6 Hoover’s effective strategies account

    2.2.7 Diagnosis

  2.3 An alternative: thick causal concepts

  2.4 What job then does the label ‘causal’ do?

 

 

  2.1 Introduction

11-12

인과를 여섯 가지로 분류하고 자신의 논증을 밝힘

1단계: 인과를 여섯 가지로 분류

2단계: 인과성에 대한 보편적인 설명이 없다면, 법칙에서의 인과에 무엇이 자격을 부여하는가? 그 답은 Thick causal concepts이다. 

3단계: ‘인과’가 무슨 소용인가? 답: ‘인과’를 사용할 때 우리가 만든 가정에 의존한다. 그래서 형식화가 중요하다.

  2.2 Dominant accounts of causation

    2.2.1 Bayes-nets methods

    2.2.2 Modularity accounts

    2.2.3 Woodward’s invariance account

    2.2.4 Natural experiments

    2.2.5 Causal processes

    2.2.6 Hoover’s effective strategies account

    2.2.7 Diagnosis

  2.3 An alternative: thick causal concepts

19-20

  2.4 What job then does the label ‘causal’ do?

 

 

 

(2022.05.07.)