[ Paul M. Churchland (1989), “On the Nature of Theories: A Neurocomputational Perspective”, in P. Churchland (1989), A Neurocomputational Perspective: The Nature of Mind and the Structure of Science (The MIT Press), pp. 153-196.
Paul M. Churchland (1989), “On the Nature of Theories: A Neurocomputational Perspective”, in C. W. Savage (ed.)(1989), The Nature of Theories, Minnesota Studies in the Philosophy of Science, vol. 14 (University of Minnesota Press), pp. 59-101. ]
1. The Classical View of Theories
2. Problems and Alternative Approaches
3. Elementary Brainlike Networks
4. Representation and Learning in Brainlike Networks
5. Some Functional Properties of Brainlike Networks
6. How Faithfully Do These Networks Depict the Brain?
7. Computational Neuroscience: The Naturalization of Epistemology
8. Concluding Remarks
1. The Classical View of Theories
[p. 153]
- 이론에 대한 문장적 견해(sentential view)는 이론을 일차 술어 논리로 표현가능한 문장들 또는 명제들의 집합으로 보는 입장
- 학습의 본성과 합리성의 본성에 관한 문장적 견해의 설명
믿는 문장들의 전체 집합의 적절한 변화나 갱신을 형식적 규칙의 집합으로 기술
- 이론이 단지 문장들이라면, 이론의 궁극적 덕목은 참임.
153-154
- 처칠랜드는 고전적 접근에서 근본 가정과 상관 가정(correlative assumption)에 결함이 있다고 생각하게 됨.
154
최근 5년 동안, 이론적 발전과 인지 신경생물학과 연결주의 AI에서의 실험 결과
- 논문의 목적: 그러한 틀의 조짐을 더 많은 사람들에게 알리고, 과학철학의 전통적 쟁점을 더 깊이 탐구하는 것
2. Problems and Alternative Approaches
154-155
- 문제(1): 학습에 대한 설명 실패
• 학습을 문장 체계나 명제적 태도의 규칙에 근거한 갱신으로 봄.
입증의 역설, 가설연역법적 설명
반증의 미결정성, 포퍼적 설명
카르납 등 베이지안 설명