2019/06/07

[카오스재단] 2018 봄 카오스강연: 모든 것의 수다

1강. 세상 속의 수(數)다 / 고계원

_#1 ( www.youtube.com/watch?v=MpTg-u4TkS4 )

_#2 ( www.youtube.com/watch?v=A7kukGw0qoU )

_#3 ( www.youtube.com/watch?v=bEtwvMcVPIY )

_#4 ( www.youtube.com/watch?v=-hTkMixrUgQ )

_#5 ( www.youtube.com/watch?v=aU9LcVfbRTU )

_#6 ( www.youtube.com/watch?v=EU35vvPQFLA )

2강. 자연에 숨어있는 질서를 찾아서 / 하승열

_#1 ( www.youtube.com/watch?v=qJt9ZC2WXtk )

_#2 ( www.youtube.com/watch?v=Ypm8W9kd3rM )

_#3 ( www.youtube.com/watch?v=KmqDOxn5pCc )

_#4 ( www.youtube.com/watch?v=8WPjFSbQQHA )

_#5 ( www.youtube.com/watch?v=Q77Cf02FdvM )

_#6 ( www.youtube.com/watch?v=Fnv7C9EpcMs )

_#7 ( www.youtube.com/watch?v=p-Hb2mzuPbI )

3강. 수학역사상 가장 유명한 난제 리만가설 / 기하서

_#1 ( www.youtube.com/watch?v=_02sxtRrdU4 )

_#2 ( www.youtube.com/watch?v=HqYbWOf6OtI )

_#3 ( www.youtube.com/watch?v=oM5mw5NCP2s )

_#4 ( www.youtube.com/watch?v=fn433Wm9wjM )

_#5 ( www.youtube.com/watch?v=YklsqubgHlk )

_#6 ( www.youtube.com/watch?v=GvZOu--ZTx4 )

4강. 디지털인문학과 데이터과학: 셰익스피어에서 예송논쟁까지 / 장원철

_#1 ( www.youtube.com/watch?v=3G18UeIpwog )

_#2 ( www.youtube.com/watch?v=KuxwhHgWSrY )

_#3 ( www.youtube.com/watch?v=HjU1QZPaZPw )

_#4 ( www.youtube.com/watch?v=b5kW86Xaats )

_#5 ( www.youtube.com/watch?v=Jqz3Or5EpHA )

_#6 ( www.youtube.com/watch?v=uA6q1R1K-BU )

5강. 고차원 비유클리드 공간으로의 초대 / 황준묵

_#1 ( www.youtube.com/watch?v=R3tc--hGrU0 )

_#2 ( www.youtube.com/watch?v=QNPLufgHBtU )

_#3 ( www.youtube.com/watch?v=5CtUP11ZpmU )

_#4 ( www.youtube.com/watch?v=m0ITGHH0dYQ )

_#5 ( www.youtube.com/watch?v=UNq1spvYDsg )

_#6 ( www.youtube.com/watch?v=O1adfTj5cwI )

6강. 게임이론 - 인간의 행동을 예측하다 / 한순구

_#1 ( www.youtube.com/watch?v=ID5hGvGz39o )

_#2 ( www.youtube.com/watch?v=0O8exBp-HC4 )

_#3 ( www.youtube.com/watch?v=n86OP0I6mdo )

_#4 ( www.youtube.com/watch?v=JoxNo_HOOuM )

_#5 ( www.youtube.com/watch?v=R638EHTo6Q0 )

_#6 ( www.youtube.com/watch?v=e-Iq2CmfZWw )

7강. 수학과 생물학의 아름다운 만남, 수리생물학 / 김재경

_#1 ( www.youtube.com/watch?v=1BRVTdm2Dcw )

_#2 ( www.youtube.com/watch?v=Vhfm9-dYQrs )

_#3 ( www.youtube.com/watch?v=lMU1Sk101c8 )

_#4 ( www.youtube.com/watch?v=1ZfucQ3-R6c )

_#5 ( www.youtube.com/watch?v=JKdKECRuFIU )

_#6 ( www.youtube.com/watch?v=ZOTncShgEM0 )

8강. 세상을 바꾼 알고리즘 - 알파고와 블록체인을 넘어 미래로 / 이준엽

_#1 ( www.youtube.com/watch?v=nMT1XizgyjE )

_#2 ( www.youtube.com/watch?v=PFo6Pkd7BbE )

_#3 ( www.youtube.com/watch?v=uaPd6E-efbc )

_#4 ( www.youtube.com/watch?v=0vLX97ljkcY )

9강. 수학의 대통일 이론 랭랜즈 프로그램에 대하여 / 신석우

_#1 ( www.youtube.com/watch?v=Fx1B5OSiFrs )

_#2 ( www.youtube.com/watch?v=pSjs1lTxngQ )

_#3 ( www.youtube.com/watch?v=6JUu1Ss5ClY )

_#4 ( www.youtube.com/watch?v=ptrvcqQHMQI )

10강. 컴퓨터과학의 원천 아이디어가 나오기까지 / 이광근

_#1 ( www.youtube.com/watch?v=utASirUryX4 )

_#2 ( www.youtube.com/watch?v=RDext2Ij27Q )

_#3 ( www.youtube.com/watch?v=II1E1AIb5is )

_#4 ( www.youtube.com/watch?v=HEeZ-o7tcAE )

(2022.11.24.)

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2019/06/06

[과학철학] Giere (2006), Ch 4 “Scientific Theorizing” 요약 정리 (미완성)

   
[ Ronald N. Giere (2006), Scientific Perspectivism, University of Chicago Press. pp. 59-95. ]


  1. Introduction
  2. Representing
  3. Theories
    3.1. Principles
    3.2. Representational Models
    3.3. Similarity
    3.4. Similarity and Truth
    3.5. Generalizations
    3.6. Models of Data
    3.7. Theories and Laws
  4. Laws of Nature
  5. Fitness
  6. Maps
    6.1. Lessons from Cartography
    6.2. Maps and Models
    6.3. Flattening the Earth
  7. Truth within a Perspective
  8. Perspectives and Paradigms
    8.1. Incommensurability
  9. Scientific Kinds
    9.1. Objective Natural Kinds
    9.2. Theoretical Kinds
  10. Perspectival Realism
    10.1. The Empirical Testing of Specific Models
    10.2. Why Standard Experimental Tests Are Effective
    10.3. Overlapping Theoretical Perspectives
  11. The Contingency Thesis Revisited
    11.1. The Pessimistic Induction
    11.2. Reflexivity Reconsidered


  1. Introduction
  2. Representing

  3. Theories

    3.1. Principles

[p. 61]
어떤 과학에서, 모형은 명시적으로 형식화된 원리들에 따라 구성됨.
여기서 기어리가 원리라고 부르는 것은 경험주의 철학자들이 보편적이고 참인 경험적 법칙이라고 해석한 것.
기어리의 견해는 이러한 것들을 보편적 일반화로 이해한다면 그러한 진술들은 공허한 참이나 거짓으로 드러난다는 것.

[pp. 61-62]
원리들의 언어적 식들이 genuine statements라고 주장한다면, 그러한 식들이 지칭하는 것은 무엇인가?
고도로 추상적인 대상. 정의상 원리들에서 구체화된 특징들을 보여주는 대상.
그래서 원리들의 언어적 진술들은 매우 사소한 방식이더라도 그러한 추상적 대상들에 관하여 참임.
이러한 추상적 대상은 그 모형의 요소들의 관계를 특징짓는 기능을 하는 매우 일반적인 모형.

[p. 62]
원리들은 표상적 실행(representational practice)에서 어떤 기능을 하는가?
더 구체적인 모형들을 구성하는 때 토대가 되는 일반적인 본보기(general template)


    3.2. Representational Models

[pp. 62-63]
- 모형은 이질적인(heterogeneous) 부류들의 집합
물리적 모형(physical model) or 스케일 모형(scale model) 
ex) DNA 사슬 모형, 러더퍼드가 만든 원자의 태양계 모형


    3.3. Similarity
    3.4. Similarity and Truth
    3.5. Generalizations
    3.6. Models of Data
    3.7. Theories and Laws
  4. Laws of Nature


  5. Fitness

[p. 72]
실제 세계의 측면들에 모형들의 “적합”(fit)
어떠한 모형이 그것이 의도한 대상과 적합한지 묻는 것은, 그 모형의 구체적 특징들이 세계의 어떤 것과 비교하여 확인되었을 때만 대답될 수 있음.
적합의 근사를 측정하는 것을 가정해야 하지만, 이러한 측정은 평가되는 특징들에 상대적으로만 구체화될 수 있음.
예) 다윈의 핀치는 부리의 강도와 씨앗의 경도의 대략적인 양의 상관관계면 충분함. 상관관계는 양적으로 표현되지 않을 수도 있음.
예) 조화 진동자에 대한 모형-기반 예측은 양적으로 평가될 수 있음.


  6. Maps
    6.1. Lessons from Cartography
    6.2. Maps and Models
    6.3. Flattening the Earth
  7. Truth within a Perspective
  8. Perspectives and Paradigms
    8.1. Incommensurability
  9. Scientific Kinds
    9.1. Objective Natural Kinds
    9.2. Theoretical Kinds
  10. Perspectival Realism
    10.1. The Empirical Testing of Specific Models
    10.2. Why Standard Experimental Tests Are Effective
    10.3. Overlapping Theoretical Perspectives
  11. The Contingency Thesis Revisited
    11.1. The Pessimistic Induction
    11.2. Reflexivity Reconsidered
  
  
(2019.08.07.)
   
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